Yaşam Projesi (OWB) Ölçeği Puanlama Bilgisi

Yaşam Projesi (OWB) Ölçeği

 Bu ölçeğin puanlama bilgisini ben aradım, zor buldum, sizler zahmet çekmeyin diye paylaşıyorum. Başarılar dilerim.

 Puanlama Bilgisi

Hiçlik	Umut	Pişmanlık	Aktivasyon
10, 11, 15, 16, 18, 17	22, 20, 23, 19, 21, 24	4, 3*, 6, 5, 1*, 7, 2	8*, 9, 12, 13, 14

*ters maddeler

 

Link: https://www.researchgate.net/publication/257589166_Affective_Reactions_to_One's_Whole_Life_Preliminary_Development_and_Validation_of_the_Ontological_Well-Being_Scale

Solomon 4 gruplu deneme modelinde yapılabilecek grup karşılaştırmaları

Solomon dört gruplu deneme modeli


Şekil 1. Solomon dört gruplu deneme modelinin simgesel gösterimi

R: Random, rastgele seçim
O: Observation, gözlem, test uygulaması
X: Deneysel işlem


Solomon deneysel desenini kullanan araştırmaların  ön test son test kontrol gruplu deneysel desende kullanılan karşılaştırmaları yapmaya çalıştıkları görülmektedir. Halbuki solomon deneysel desenini diğer deneme modellerinden farklı karşılaştırmaların yapılmasını gerektirmektedir.

Braver ve Braver, solomon 4 gruplu deneme modelinde yapılması gereken karşılaştırmaları adım adım gösteren bir şekil hazırlamıştır. Bu şekil aşağıda yer almaktadır..





Braver, M. W., & Braver, S. L. (1988). Statistical treatment of the Solomon four-group design: A meta-analytic approach. Psychological bulletin, 104(1), 150.

Şekil incelenerek grup karşılaştırmaları için yapılması gereken analizler adım adım gerçekleştirilebilir.

Boostrap Yöntemi ve Sobel Testi ile Aracılık etkisi nasıl hesaplanır?

Aracı değişken diğer ismi ile mediatör değişken analizi için AMOS, SPSS, LISREL, SmartPLS gibi farklı programlar kullanılabilmektedir. Aracı (mediatör) ve düzenleyici (moderatör) değişkenler hakkında daha fazla bilgi almak isterseniz şu linkten ilgili makalemi inceleyebilirsiniz. Hangi program kullanılırsa kullanılsın aracılık etkisinden söz edebilmek için bazı şartların karşılanması gerekmektedir. Bu makalede Boostrap ve Sobel Testi kullanılarak aracılık etkisinin nasıl test edilebileceği hakkında özet bilgiler sunmaya çalışacağım.

Boostrap Yöntemi ile Aracılık etkisi nasıl test edilir?

Bootstrap yöntemi, karmaşık matematiksel formüllerden ziyade anlaşılması ve kullanılması kolay basit matematiksel formüllere dayanmaktadır. Bu yöntemin çoklu normal dağılım varsayımı gibi bazı önemli varsayımların karşılanamadığı durumlarda kullanılabildiği ve güvenilir sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Bu makalede Boostrap yönteminin temellerine inilmeyecektir. Zaten AMOS, SPSS ve SmartPLS gibi programlar bu yöntemin uygulanmasına ve sonuçların bir çırpıda elde edilmesine imkân vermektedir. Araştırmacıya düşen bu yöntem ile elde edilen sonuçları yorumlamak ve çıkarımda bulunmaktır.

Boostrap Yönteminde şu durumlar elde edilebilirse aracılık etkisinden söz edilebilir;

• .X bağımsız değişken ve Y bağımlı değişken olmak üzere, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki doğrudan etkisi istatistiksel olarak anlamlı olmalıdır. Bunun için AMOS programı ile aşağıdaki model oluşturularak test edilebilir. Elde edilen Beta katsayısının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı incelenebilir. Eğer doğrudan etki istatistiksel olarak anlamlı ise bir sonraki aşamaya geçilebilir. Eğer anlamlı değil ise aracılık etkisinin incelenmesi işlemi, gerekli varsayım karşılanamadığı için, bu aşamada sona erer.

• İkinci durum için aşağıdaki şekil referans alınabilir.  Şekilde X bağımsız, Y bağımlı ve Z Aracı değişken olarak modelde yer almaktadır. Aracı değişken (Z) model dahil edildiğinde, bağımsız değişkenin (X) bağımlı değişken (Y) üzerindeki etkisinin bir kısmı aracı değişken (Z) üzerinden gerçekleşmektedir. Buna X’in Y üzerindeki dolaylı etkisi denmektedir. İşte bu dolaylı etkinin de istatistiksel olarak anlamlı olması gerekmektedir. Bunun için yine AMOS ile aşağıdaki model oluşturularak test edilebilir. Dolaylı etkisinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı incelenebilir. Eğer anlamlı bir etki elde edilebilir ise bir sonraki aşamaya geçilebilir.

• Üçüncü ve son durum ise VAF değeri hesaplanarak kontrol edilmektedir.

VAF= Dolaylı etki/toplam etki*100 formülü ile elde edilmektedir.

1. VAF > %80 ise full mediation, yani tam aracılık etkisi oluşmaktadır,
2. %20 ≥ VAF ≥ partial mediation, yani kısmi aracılık etkisi oluşmaktadır,
3. %20 > VAF ise aracılık etkisinin oluşmadığı ifade edilmektedir.

Kaynak: (Preacher ve Hayes, 2004; 2008)

Sobel Testi ile Aracılık etkisi nasıl gerçekleştirilir?

Sobel testinin kullanılabilmesi için normal dağılım ve çoklu normal dağılım varsayımlarının karşılanmış olması gerekmektedir. Sobel testi için internette ücretsiz hizmet veren siteler bulunmaktadır. Araştırmacı sadece istenilen değerleri girmesi durumunda sobel testi sonucunu elde edebilmektedir. Şu linkten sobel testi analizi yapan siteye ulaşabilirsiniz. Siteye girdiğinizde aşağıdaki tabloya ilgili değerleri girmeniz istenecektir.

Sobel testi için girilmesi gereken değerler

X: Bağımsız değişken, Y: Bağımlı değişken ve M: Aracı değişken

Input sütunundaki a ve S_a değerlerini elde edebilmek için yukarıdaki modelde gösterilen X in Y üzerindeki etkisi basit doğrusal regresyon analizi ile test edilmelidir. Bunun için SPSS kullanılabilir. Bu şekilde X in Y üzerindeki etkisini gösteren standart olmayan Beta katsayısı a değerini ifade edecektir. Standart olmayan Beta katsayısına ait Standart hata değeri ise S_a değerini gösterecektir.

Input sütunundaki b ve S_b değerlerini elde edebilmek için ise yukarıdaki modelde gösterilen X ve M’nin aynı anda (enter yöntemi ile) Y üzerindeki etkisi basit doğrusal regresyon analizi ile test edilmelidir. Bu şekilde M nin Y üzerindeki etkisini gösteren standart olmayan Beta katsayısı b değerini ifade edecektir. Standart olmayan Beta katsayısına ait Standart hata değeri ise S_b değerini gösterecektir. Elde edilen değerler yukarıda gösterilen tabloya girildikten sonra Calculate butonuna basılarak; sobel test değeri, std. Hata değeri ve p anlamlılık değeri elde edilmektedir. Anlamlılık değeri 0,05'ten küçük ise aracılık etkisinden bahsedilebilir.

Aracı ve düzenleyici değişken analizleri ve raporlama için profesyonel destek almak isterseniz bize ulaşabilirsiniz,

neoistatistik.com

destek@neoistatistik.com