26 Ocak 2019 Cumartesi

Mediator ve moderator degisken nedir?


Neden Mediatör  ve Moderatör Değişkenleri kullanıyoruz?


Son yıllarda, özellikle sosyal bilimlerde, klasik regresyon analizlerinin dışında mediatör ve moderatör analizlerinin daha fazla kullanılmaya başlandığını görmekteyiz. Bu durumun olası nedenlerinden birinin, bilimsel çalışmaların bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkileri incelemekten çok, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiye etki edebilecek yeni değişkenleri keşfetmeyi amaçlaması olduğunu düşünüyorum. Yani şöyle düşünelim, zekâ ile akademik başarı arasında ciddi bir ilişkinin olduğunu herkes biliyor artık. Şu an merak edilen konu ise hangi değişken veya değişkenlerin bu ilişkiyi etkileyebileceğidir. İşte bu aşamada devreye Mediatör (aracı) ve moderatör (düzenleyici, katalizör) değişkenler devreye giriyor.



Mediatör ve moderatör değişkenleri çoğu zaman birbiri ile karıştırılmaktadır. Hatta bazı araştırmalarda bu değişken isimlerinin birbirinin yerine kullanıldığını görmekteyiz. Bu makalede mediatör ve moderatör değişkenler arasındaki farkı açıklamaya çalışacağım. Mediatör ve moderatör analizleri SPSS için geliştirilen macro uygulaması ile gerçekleştirilebilmektedir. Bunun için Hayes in geliştirdiği makroyu indirebilirsiniz (link). Ayrıca, AMOS programı ile de bu analizleri gerçekleştirmeniz mümkündür. AMOS programının deneme sürümünü buradan indirebilirsiniz (link).
Sonraki makalelerde bu programları kullanarak farklı örnekler yapmayı planlıyorum.

Mediatör (aracı) değişken


Mediatör değişken Türkçe kaynaklarda aracı değişken olarak da ifade edilmektedir. Aracı değişken bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin bir kısmını veya tamamını üstlenen değişkendir. Aşağıdaki aracı değişken modelini inceleyelim.


Aracı değişken modeli


Aracı değişken modelinde mobbing algısı bağımsız değişken, iş performansı bağımlı değişken ve stres ise aracı değişken olarak yer almaktadır. Aracı olarak seçilen değişken, bağımsız değişkenin bir sonucu olmalıdır. Bağımlı değişken de aracı olarak seçilen değişkenin sonucu olmalıdır. Başka bir ifade ile mobbing algısı stres algısının yükselmesine neden olabilir. Stres ise iş performansını olumsuz yönde etkileyebilir. Görüldüğü gibi bu değişkenler arasında neden sonuç ilişkileri bulunmaktadır. 

Moderatör (düzenleyici, katalizör) değişken

Moderatör değişken ise Türkçe kaynaklarda düzenleyici veya katalizör değişken olarak geçmektedir. Düzenleyici değişken analizinde, düzenleyici olarak seçilen değişkenin bağımsız değişkenden etkilenme şartı bulunmamaktadır. Bu durumu daha iyi anlayabilmek için aşağıdaki modeli inceleyelim.

Moderatör-Düzenleyici-Katalizör Değişken Modeli


Düzenleyici değişken modelinde mobbing algısı bağımsız değişken, iş performansı bağımlı değişken ve yaş ise düzenleyici değişken olarak yer almaktadır. Görüldüğü gibi yaş değişkeninin mobbing algısının bir sonucu olması söz konusu değildir. Düzenleyici değişken analizinde temel amaç, düzenleyici olarak seçilen değişkenin, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin gücünü nasıl etkilediğini ortaya koymaktır. Yani yaş azaldıkça mobbing algısı ile iş performansı arasındaki ilişkinin gücü artabilir veya azalabilir. Düzenleyici (moderatör) değişkene bağlı olarak bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi daha iyi ifade edebilmek için regresyon eğrileri temel alınarak grafik oluşturulmaktadır. Bu şekilde oluşturulan bir grafiği aşağıda görmekteyiz.


Moderatör analizi sonucunda regresyon eğrileri temel alınarak geliştirilen grafik 


Grafik incelendiğinde, moderatör olarak CTE değişkenin seçildiği görülmektedir. Düşük (low) CTE’ye sahip kişilerde JB ve JS arasındaki ilişki daha güçlüdür. Yüksek (high) CTE’ye sahip kişilerde ise JB ve JS arasındaki ilişki daha zayıftır. Dolayısı ile CTE değişkeninin bağımlı ve bağımsız değişken için önemli olduğunu söyleyebiliriz.

Moderatör ve mediatör değişkenlerin ne olduğunu ve bunlar arasındaki farkı örnekler ile açıklamaya çalıştım. Umarım çalışmalarınızın yönünü belirlemenizde faydalı olur. Aşağıdaki örnekleri de inceleyebilirsiniz,




Yararlandığım kaynaklar: statwiki.kolobkreations.com

24 yorum:

  1. Bu yorum bir blog yöneticisi tarafından silindi.

    YanıtlaSil
  2. harika ve sade bir anlatım teşekkürler.

    YanıtlaSil
  3. Merhaba iyi günler. Bir sorum olacak. Moderator değişkenin, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiye anlamlı bir etkisinden söz etmek için öncelikle bu değişken (yaş) ile bağımlı değişken (iş performansı) arasında anlamlı bir ilişkisinin olması şart mıdır?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Moderatörde anlamlı bir ilişki olması şart değildir. Ama mediating (dolaylı) değişkende dediğiniz gibidir.

      Sil
  4. yalın anlatım ve örneklerle anlaşılır olmuş teşekkürler

    YanıtlaSil
  5. Şart degildir, moderatör etkinin anlamli olabilmesi icin, bagimsiz degisken x moderatör degisken etkileşiminin, bagimli degisken üzerindeki etkisinin anlamli olmasi yeterlidir. Bununla birlikte R kare degerindeki degisiminin de raporlanması faydalı olacaktir.

    YanıtlaSil
  6. Moderated Medaition Analizi nasıl yorumlanır açıklayabilir misiniz hocam?
    Teşekkür ederim

    YanıtlaSil
  7. Merhabalar, bu analiz için öncelikle hipotez kurmuş olmalısınız, hipotezinizi de muhtemelen kuramsal bir temele dayandıracaksınız, analiz sonuçları kurmuş olduğunuz hipotezin kabul ya da red edildiğini söyleyecektir. Daha sonra çıkan sonuçları kuramsal açıklamalar ile tartışıp yorumlayabilirsiniz. Moderated Mediation analizi için şu şekilde bir hipotez yazılabilir; X, Y ve Z arasındaki ilişkiye K değişkenine bağlı olarak koşullu aracılık etmektedir. Daha somut bir örnek verecek olursak; Özyeterlik (X) Tükenmişlik (Y) ve Yaşam doyumu (Z) arasındaki ilişkiye Cinsiyete (K) bağlı olarak koşullu aracılık etmektedir. Yani oluşan dolaylı etkinin kadın ve erkeklerde farklı olduğunu iddia etmiş oluyoruz. Umarım faydalı olmuştur.

    YanıtlaSil
  8. Merhaba, moderatör etkiye yönelik olarak değişkeni belirlemek için, moderatör olabileceğini düşündüğümüz değişkenle bağımlı değişken arasında başlangıçta her hangi bir ilişki olmaması mı gerekiyor acaba?

    YanıtlaSil
  9. Değişkenler arasında neden sonuç ilişkileri varsa mediatör etki (aracı) araştırılmalıdır. Neden sonuç ilişkileri yok ise moderatör etki (düzenleyici) araştırılmalıdır. Burada kastedilen ilişkiler kuramsal temelli ilişkilerdir. Değişkenlerin birbiri ile anlamlı ilişkilere sahip olması kastedilmemektedir. Moderatör değişkenin bağımlı ve bağımsız değişkenle anlamlı ilişkilere sahip olması moderatör etkinin oluşma ihtimalini güçlendirebilir.

    YanıtlaSil
  10. Peki eğer aracı değişken bağımsız değişkenin sonucu değil de nedeniyse o değişken aracı değişken olabilir mi? Örneğin alkol bağımlılığı ve depresyon ilişkisinde özdenetim'i aracı değişken olarak alabilir miyiz? Özdenetim eksikliği alkol bağımlılığına yol açıyor, alkol bağımlılığı özdenetim eksikliğine yol açmıyor. Bu durumda özdenetim düzenleyici değişken mi olur yoksa aracı değişken mi?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Alkol bağımlılığı özdenetimin azalmasına (bilişsel olarak) neden olabilir, bu nedenle aracı değişken analizinin yapılması daha uygun olur.

      Sil
  11. mindful olmak algılanan stresi ve liderlik davranışını etkiliyor. Liderlik davranışı da algılanan stresi etkiliyor ve bunların hepsi iş performansını etkiliyor. Sorum şu: Algılanan stres ve liderlik davranışı mediator mıdır? Eğer böyleyse liderlik davranışı mediator olarak algılanan stres mediator ını nasıl etkiler? yani 2 mediator ın birbirini etkilemesi söz konusu mudur?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Hayes in modellerini inceleyebilirsiniz, özellikle model 6 ya bakabilirsiniz. Modeli oluştururken teorik olarak desteklemek önemlidir. Teorik olarak oluşturduğunuz modelde birden çok aracı değişken olabilir. Oluşturduğunuz modelin karşılığının Hayes modelleri arasında bulunup bulunmadığına bakabilirsiniz. http://dm.darden.virginia.edu/ResearchMethods/Templates.pdf

      Sil
    2. çok teşekkür ederim :)

      Sil
  12. hem aracı hem de düzenleyici analizlerde değişkenler arasında korelasyon olması ön koşul mudur?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Bağımsız ve bağımlı değişken arasında ilişkili olmalı, zira ilişkili olmayan iki değişken arasında üçüncü bir değişkenin aracılık etmesi veya düzenleyici etkide bulunması mantıken mümkün değil. Aracı değişkenin bağımlı ve bağımsız değişken ile anlamlı ilişkilere sahip olması, aracı etkinin oluşma ihtimalini güçlendirebilir.

      Sil
  13. peki bu korelasyonlar için bir değer söz konusu mudur? Örneğin .80'dan fazla olmamalı ya da .30'dan az olmamalı gibi?

    YanıtlaSil
  14. Merhaba
    anlatımınız ve cevaplarınız için teşekkür ederim.
    ben de psikolojik sağlamlık arttıkça x terapisiyle tedavi motivasyonu arasındaki ilişki de artar diye bir hipotez kurduğumda psikolojik sağlamlık değişkeninin aracı değişken olduğunu düşündüm. Ne yazık ki doğru mu anladığıma dair sorabileceğim kimse yok :D

    YanıtlaSil
  15. Merhaba, moderatör değişkenin analizi için M plus prgramını kullabilir miyiz ?

    YanıtlaSil
  16. bu videoyu inceleyebilirsiniz,
    https://www.youtube.com/watch?v=cTNRgVZH20I

    YanıtlaSil
  17. Merhaba, burada yaş değişkeni aracı değişkendir dediğiniz kısımda yanlışlık yok mu ?

    YanıtlaSil