Mediator ve moderator degisken nedir?

Neden Mediatör  ve Moderatör Değişkenleri kullanıyoruz?

Son yıllarda, özellikle sosyal bilimlerde, klasik regresyon analizlerinin dışında mediatör ve moderatör analizlerinin daha fazla kullanılmaya başlandığını görmekteyiz. Bu durumun olası nedenlerinden birinin, bilimsel çalışmaların bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkileri incelemekten çok, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiye etki edebilecek yeni değişkenleri keşfetmeyi amaçlaması olduğunu düşünüyorum. Yani şöyle düşünelim, zekâ ile akademik başarı arasında ciddi bir ilişkinin olduğunu herkes biliyor artık. Şu an merak edilen konu ise hangi değişken veya değişkenlerin bu ilişkiyi etkileyebileceğidir. İşte bu aşamada devreye Mediatör (aracı) ve moderatör (düzenleyici, katalizör) değişkenler devreye giriyor.

Mediatör ve moderatör değişkenleri çoğu zaman birbiri ile karıştırılmaktadır. Hatta bazı araştırmalarda bu değişken isimlerinin birbirinin yerine kullanıldığını görmekteyiz. Bu makalede mediatör ve moderatör değişkenler arasındaki farkı açıklamaya çalışacağım. Mediatör ve moderatör analizleri SPSS için geliştirilen macro uygulaması ile gerçekleştirilebilmektedir. Bunun için Hayes in geliştirdiği makroyu indirebilirsiniz (link). Ayrıca, AMOS programı ile de bu analizleri gerçekleştirmeniz mümkündür. AMOS programının deneme sürümünü buradan indirebilirsiniz (link).

Sonraki makalelerde bu programları kullanarak farklı örnekler yapmayı planlıyorum.

Mediatör (aracı) değişken

Mediatör değişken Türkçe kaynaklarda aracı değişken olarak da ifade edilmektedir. Aracı değişken bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin bir kısmını veya tamamını üstlenen değişkendir. Aşağıdaki aracı değişken modelini inceleyelim.

Aracı değişken modeli

Aracı değişken modelinde mobbing algısı bağımsız değişken, iş performansı bağımlı değişken ve stres ise aracı değişken olarak yer almaktadır. Aracı olarak seçilen değişken, bağımsız değişkenin bir sonucu olmalıdır. Bağımlı değişken de aracı olarak seçilen değişkenin sonucu olmalıdır. Başka bir ifade ile mobbing algısı stres algısının yükselmesine neden olabilir. Stres ise iş performansını olumsuz yönde etkileyebilir. Görüldüğü gibi bu değişkenler arasında neden sonuç ilişkileri bulunmaktadır. 

Moderatör (düzenleyici, katalizör) değişken

Moderatör değişken ise Türkçe kaynaklarda düzenleyici veya katalizör değişken olarak geçmektedir. Düzenleyici değişken analizinde, düzenleyici olarak seçilen değişkenin bağımsız değişkenden etkilenme şartı bulunmamaktadır. Bu durumu daha iyi anlayabilmek için aşağıdaki modeli inceleyelim.

Moderatör-Düzenleyici-Katalizör Değişken Modeli

Düzenleyici değişken modelinde mobbing algısı bağımsız değişken, iş performansı bağımlı değişken ve yaş ise düzenleyici değişken olarak yer almaktadır. Görüldüğü gibi yaş değişkeninin mobbing algısının bir sonucu olması söz konusu değildir. Düzenleyici değişken analizinde temel amaç, düzenleyici olarak seçilen değişkenin, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin gücünü nasıl etkilediğini ortaya koymaktır. Yani yaş azaldıkça mobbing algısı ile iş performansı arasındaki ilişkinin gücü artabilir veya azalabilir. Düzenleyici (moderatör) değişkene bağlı olarak bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi daha iyi ifade edebilmek için regresyon eğrileri temel alınarak grafik oluşturulmaktadır. Bu şekilde oluşturulan bir grafiği aşağıda görmekteyiz.

Moderatör analizi sonucunda regresyon eğrileri temel alınarak geliştirilen grafik 

Grafik incelendiğinde, moderatör olarak CTE değişkenin seçildiği görülmektedir. Düşük (low) CTE’ye sahip kişilerde JB ve JS arasındaki ilişki daha güçlüdür. Yüksek (high) CTE’ye sahip kişilerde ise JB ve JS arasındaki ilişki daha zayıftır. Dolayısı ile CTE değişkeninin bağımlı ve bağımsız değişken için önemli olduğunu söyleyebiliriz.

Moderatör ve mediatör değişkenlerin ne olduğunu ve bunlar arasındaki farkı örnekler ile açıklamaya çalıştım. Umarım çalışmalarınızın yönünü belirlemenizde faydalı olur. Aşağıdaki örnekleri de inceleyebilirsiniz. Profesyonel destek almak için neoistatistik.com

Yararlandığım kaynaklar: statwiki.kolobkreations.com