etki büyüklüğü değeri etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
etki büyüklüğü değeri etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

7 Kasım 2016 Pazartesi

Regresyon analizlerinde etki büyüklüğü (effect size) değeri hesaplama



Etki büyüklüğü değerlerinin hesaplanmasında farklı yaklaşımlar bulunmaktadır.  Cohen (1988), Regresyon analizleri ve doğrusal modeller için etki büyüklüğünün hesaplanmasında standartlaştırılımış etki büyüklüğü (f2) değerinin hesaplanmasını önermiştir. 

f2 değeri, çoklu korelasyon katsayısının (R2), birden çıkarılan değerine (1–R2) bölünmesi ile elde edilmektedir. 

(f2 = R2/(1 – R2)).  

Cohen’nin (1988) sınıflandırmasına göre, 0.02 ≤ f2 < 0,15 değeri küçük etkiyi, 0.15 ≤ f2 < 0.35 değeri orta etkiyi, 0.35 ≤ f2 değeri ise geniş etkiyi göstermektedir. 

Bu değerler R2 için dönüştürüldüğünde; 0.02 ≤ R2 < 0.13 değeri küçük etkiyi, 0.13 ≤  R2 < 0.26 değeri orta etkiyi, 0.26 ≤ R2 değerler ise geniş etkiyi göstermektedir. 



Kaynak

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd Ed.). hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.