Regresyon analizlerinde etki büyüklüğü (effect size) değeri hesaplama

Etki büyüklüğü değerlerinin hesaplanmasında farklı yaklaşımlar bulunmaktadır.  Cohen (1988), Regresyon analizleri ve doğrusal modeller için etki büyüklüğünün hesaplanmasında standartlaştırılımış etki büyüklüğü (f²) değerinin hesaplanmasını önermiştir. 

f² değeri, çoklu korelasyon katsayısının (R²), birden çıkarılan değerine (1–R²) bölünmesi ile elde edilmektedir. 

(f² = R²/(1 – R²)).  

Cohen’nin (1988) sınıflandırmasına göre, 0.02 ≤ f² < 0,15 değeri küçük etkiyi, 0.15 ≤ f² < 0.35 değeri orta etkiyi, 0.35 ≤ f² değeri ise geniş etkiyi göstermektedir. 

Bu değerler R² için dönüştürüldüğünde; 0.02 ≤ R² < 0.13 değeri küçük etkiyi, 0.13 ≤  R² < 0.26 değeri orta etkiyi, 0.26 ≤ R² değerler ise geniş etkiyi göstermektedir. 

Kaynak

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd Ed.). hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.